AIが耳あかからパーキンソン病を94%超の精度で診断

中国・浙江大学の研究者らが、耳あかに含まれる揮発性有機化合物(VOC)をAIで解析することで、パーキンソン病を94.4%の精度で診断できる技術を開発しました。
この成果は、科学誌『Analytical Chemistry』に掲載されました。
研究では、パーキンソン病と診断された108人と健常者101人から耳あかを採取し、GC-MS(ガスクロマトグラフィー質量分析)およびGC-SAW(表面音波センサー)という2つの手法で成分を測定。
エチルベンゼン、4-エチルトルエン、ペンタナール、2-ペンタデシル-1,3-ジオキソランという4種の化合物が、患者群で高濃度に検出されました。
これらの化合物は、病気に関連する代謝や環境要因の違いを反映している可能性があり、耳あかが診断材料として優れているのは、外部汚染(香水、化粧品、空気中の物質)に影響されにくい安定した環境にあるからです。
AIには畳み込みニ…

本記事は情報提供を目的としたもので、医療上の助言・診断・治療に代わるものではありません。症状や治療方針については主治医にご相談ください。

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