AIでパーキンソン病の創薬候補を探索　Target Atlas公開

米国のPhyloは、AIエージェントを活用して新薬の標的候補を評価する「Target Atlas」を発表しました。最初の疾患特化版は、The Michael J. Fox Foundation for Parkinson’s Researchと共同開発したパーキンソン病版です。遺伝学、遺伝子発現、臨床研究、安全性、バイオマーカー、論文など、さまざまな場所に分散している情報をAIが収集・整理し、研究者が候補を比較できるようにします。

財団の「Targets to Therapies」では、2024年から290以上の創薬標的を評価し、今後の研究を進める21の標的を選定しています。Target Atlasはこの専門家による評価の枠組みと新しい研究データを結びつけ、根拠となる情報源まで確認できる仕組みです。従来は科学者が数か月かけて行っていた情報整理を、数日程度まで短縮できる可能性があるとしています。

パーキンソン病では、αシヌクレイン、GBA1、LRRK2など複数の分子を標的とした治療研究が進んでいます。しかし、有望そうに見える標的が実際に患者さんの治療につながるとは限りません。今回のAIも新薬そのものではなく、どの候補を詳しく研究するかという創薬の初期段階を支援する道具です。最終的な評価は科学者が行い、実験や臨床試験による検証も必要です。AIによって研究情報をより速く整理できれば、将来の病気の進行を抑える治療候補を探す時間の短縮につながる可能性があります。

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