「一晩の睡眠」で病気リスクを予測　AIがパーキンソン病も高精度で察知

olne編集部公開 2026年1月8日約2分で読めます

睡眠中のデータから、将来の病気リスクを読み取る――そんな研究成果がアメリカから報告されました。
スタンフォード大学の研究チームは、人工知能（AI）を使って、たった一晩の睡眠データから130種類以上の病気や健康リスクを予測できるシステム「SleepFM」を開発したと発表しました。
研究では、2歳から96歳までの約6万5,000人、延べ58万5,000時間以上に及ぶ睡眠記録を解析しています。
SleepFMは、睡眠中に記録される脳波、呼吸、心拍、体の動きなど多様な生体信号を総合的に分析し、将来の疾患リスクを推定します。
その結果、がん、循環器疾患、精神疾患、妊娠合併症に加え、パーキンソン病や認知症といった神経変性疾患のリスクも、80％を超える精度で予測できたといいます。
研究に参加したスタンフォード大学睡眠医学のエマニュエル・ミニョー教授は、「睡眠検査では8時間にわたり、非常に多くの生理情報が記録される…

本記事は情報提供を目的としたもので、医療上の助言・診断・治療に代わるものではありません。症状や治療方針については主治医にご相談ください。