歩き方に現れるパーキンソン病のサイン 歩行データ解析で識別精度100%

パーキンソン病では、診断がつく前から歩き方に微妙な変化が現れることが知られていますが、その評価方法は統一されていませんでした。
今回、米国物理学協会(AIP)のScilightで紹介された研究では、「リカレンス・トライアングル解析(RT解析)」と呼ばれる新しい手法を用い、歩行データに潜む特徴的なパターンを抽出することで、パーキンソン病患者を高精度に識別できることが示されました。
研究チームは、パーキンソン病患者25人と健常者25人に、約15メートルの距離を歩いてもらい、腰と両足首に装着したセンサーから速度や加速度のデータを取得しました。
RT解析では、歩行中の動きが過去のどの瞬間と似ているかを可視化し、その中に現れる小さな三角形状の繰り返しパターンを検出します。
健常者と比べ、パーキンソン病患者ではタイミングや左右対称性、一貫性に乱れが生じるため、この三角形パターンの頻度や分布が大きく異なっていま…

本記事は情報提供を目的としたもので、医療上の助言・診断・治療に代わるものではありません。症状や治療方針については主治医にご相談ください。

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出典

  • AIP Scilight (アナシェ・バンダリ (Anashe Bandari) / 2025-12-12)
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