AIでパーキンソン病の見逃しを防ぐ　米UF研究者の挑戦

米フロリダ大学（UF）の研究者ディエゴ・グアリン氏は、人工知能（AI）を活用し、動画からパーキンソン病（PD）の微細な運動変化を客観的に捉える技術の開発を進めています。
パーキンソン病は進行性の神経変性疾患で、歩行の変化や軽い震えなどの初期症状は非常に見逃されやすく、多くの患者は年数にして数回しか専門医に診てもらえません。
そのため「見えていない進行」をどう補うかが課題となっていました。
グアリン氏はALS研究を経て2018年にPD研究と出会い、「主観評価に頼りがちな運動症状を、より客観的に可視化できる方法が必要だ」と考えました。
臨床ではUPDRS（統一パーキンソン病評価尺度）が用いられますが、医師の経験に依存する側面があります。
そこで研究チームは患者がUPDRSと同じ動作をする様子を動画として記録し、AIによりその動きを解析。
医師が解釈しやすい数値として出力できる仕組みを作りました。
この技術は…