AI×脳深部刺激で歩行障害を改善へ：UCSFの新技術が示す可能性

米カリフォルニア大学サンフランシスコ校（UCSF）の研究チームが、パーキンソン病の歩行障害に対する新たな治療アプローチを開発し、注目を集めています。
研究を率いたのは脳神経外科医で運動障害治療を専門とするドリス・ワン医師（Doris Wang）と、研究者ハミド・フェクリ・アズゴミ（Hamid Fekri Azgomi）。
彼らは、脳深部刺激（DBS）装置と人工知能（AI）を組み合わせ、患者ごとの歩行データをもとに最適な刺激設定を導き出す技術を確立しました。
DBSは頭蓋骨に小さな穴を開け、極細の電極を脳内へ挿入し、胸に埋め込んだパルス発生器と接続して脳に電気刺激を与える治療法です。
従来は震えや動作の遅さ、筋固縮には効果的でしたが、歩行障害には限定的でした。
歩幅の小ささ、すり足、左右非対称のストライド、方向転換のしにくさ、そして“すくみ足（フリーズ）”などの歩行障害は、パーキンソン病で最も転倒リス…