AIと光遺伝学でパーキンソン病を高精度診断・治療

韓国・KAISTと基礎科学研究院（IBS）の合同研究チームが、AI解析と光遺伝学（optogenetics）を統合した新手法をマウスで実証しました。
研究では、αシヌクレイン異常を持つパーキンソン病モデルマウスを対象に、歩行や震えなど340以上の行動特徴をAIが解析し、独自の「APSスコア」を導入。
これにより、従来の運動機能検査よりも早く、かつ正確に病態を特定できることを示しました。
またALSモデルでも検証を行い、APSスコアがパーキンソン病特有の行動変化に関連していることを確認しました。
さらに治療面では、光で神経栄養シグナルを制御する技術「optoRET」を適用し、歩行改善や震えの軽減に成功。
隔日で光刺激を与えることで、ドーパミン産生ニューロンを保護する傾向も示されました。
研究責任者の許元道（Won Do Heo）教授は「AIによる行動解析と光遺伝学を結合し、診断・治療評価・作用機序解明…