AIと光遺伝学でパーキンソン病を早期診断・治療へ

韓国KAISTのホ・ウォンド教授とキム・デス教授、IBSのイ・チャンジュン団長の研究チームは、AIと光遺伝学を組み合わせた革新的手法を開発しました。
αシヌクレイン凝集を誘発したマウスモデルで、AIを使った3D姿勢推定により歩行や手足の動き、震えなど約340種類の行動を解析。
その結果を数値化した「パーキンソン行動指数」で、発症からわずか2週間で対照群との差を明確に識別でき、従来法より高感度で進行度を測定可能であることが判明しました。
特に歩幅や動きの非対称性、胸部の震えが有効な診断指標とされました。
さらに光遺伝学技術を応用し、ドーパミン神経を光で制御する実験を実施。
隔日周期で光照射した場合、マウスの歩行が滑らかになり、震えが軽減。
神経細胞の保護効果も認められました。
ホ教授は「AI解析と光遺伝学を組み合わせることで、早期診断から治療まで一貫した成果を得られた」と述べ、個別最適化医療への応用を期待…

本記事は情報提供を目的としたもので、医療上の助言・診断・治療に代わるものではありません。症状や治療方針については主治医にご相談ください。

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