KAIST、AIと光技術でパーキンソン病をマウス実験で診断・治療

KAISTの許元道(Won-Do Heo)特任教授らは、パーキンソン病を発症したマウスを対象に、人工知能(AI)と光ベースの神経制御技術を組み合わせた実験を実施。
3Dカメラで340以上の行動シグナル(歩行、手足の動き、姿勢など)を解析したところ、発症2週目から通常の検査より高精度に診断可能であることを確認した。
特に手足の非対称性、歩幅の変化、胸部の震えが早期診断の鍵となった。
ALSモデルマウスには同様の変化が見られず、パーキンソン病特有の特徴と裏付けられた。
さらに、ドーパミン神経細胞が集中する脳領域を光で刺激する「optoRET」技術を適用した結果、歩行が改善し震えが軽減。
神経細胞の保護効果も確認された。
研究成果は2025年8月に『Nature Communications』に掲載され、世界初のAI行動解析と光刺激を組み合わせた前臨床成果として注目されている。
許教授は「精密医療の基盤となる…

本記事は情報提供を目的としたもので、医療上の助言・診断・治療に代わるものではありません。症状や治療方針については主治医にご相談ください。

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