筆跡でパーキンソン病を96％精度で検出　UCLA開発の「スマートペン」に注目

UCLAサミュエリ工学部の陳俊准教授らは、手の微細な動きを捉えて病気の兆候を検出する「スマートペン」を開発した。
磁気弾性チップと磁性ナノ粒子を含むインクを搭載し、手書きや空中での動きを電気信号に変換。
AIを用いて解析すると、初期パーキンソン患者を96％超の精度で識別できた。
高額機器や専門医を必要とせず、地域医療や在宅診断にも導入可能とされる。
研究チームは今後、臨床試験を拡大し、アルツハイマー病や多発性硬化症など他の神経疾患への応用も目指す。