耳あかのにおいがパーキンソン病の診断に役立つ可能性

olne編集部公開 2025年7月4日約2分で読めます

中国・浙江省のZhejiang Lab（浙江实验室）に所属する董昊（Hao Dong）医師率いる研究チームは、耳あか（耳道分泌物）に含まれる揮発性有機化合物（VOCs）を分析し、パーキンソン病患者と非患者を高精度で識別できる人工知能モデルを開発しました。
論文は『Analytical Chemistry』に掲載されました。
<br><br>研究では、エチルベンゼン、4-エチルトルエン、ペンタナール、2-ペンタデシル-1,3-ジオキソランの4種のVOCsが、パーキンソン病患者と非患者の間で有意に異なることが明らかになりました。
これらの化合物は、将来的な「嗅覚バイオマーカー」としての可能性を秘めており、開発されたAI嗅覚モデル（AIO：Artificial Intelligence Olfactory model）は94％という高い精度で患者を識別できたと報告されています。
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本記事は情報提供を目的としたもので、医療上の助言・診断・治療に代わるものではありません。症状や治療方針については主治医にご相談ください。