AIが解明　パーキンソン病は“1つではない”

Medical Xpressは、AIと機械学習を使った研究によって、パーキンソン病が複数の異なるタイプに分かれる可能性が示されたと報じました。

ベルギーのVIB（フランダース生命工学研究所）とKU Leuvenの研究チームは、パーキンソン病に関連する24種類の遺伝子変異を持つショウジョウバエを観察し、行動変化をAIで解析しました。

その結果、パーキンソン病は大きく2つの主要グループに分かれ、さらに5つのサブグループへ分類できることが分かりました。

これまでパーキンソン病は一つの病気として扱われることが多く、同じ治療薬が幅広く使われてきました。しかし実際には、原因となる遺伝子や脳内で起きている異常は患者ごとに異なる可能性があります。そのため、ある患者には効果がある薬が、別の患者には効かないケースも少なくありません。

研究チームは、特定のサブグループで有効だった薬が、別のグループでは効果を示さないことも確認しました。つまり将来は、「どのタイプのパーキンソン病か」を見極めたうえで、患者ごとに適した薬を選ぶ“オーダーメイド治療”が必要になる可能性があります。

今回の研究では、先入観を持たずAIにデータ解析を行わせたことで、これまで見えなかった病気の構造が明らかになったといいます。

研究者らは、この方法はパーキンソン病だけでなく、複数の遺伝子や環境要因が関わる他の病気にも応用できる可能性があると期待しています。

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