唾液1mlで脳とがんを読む　発症前リスク判定へ

腸内フローラが健康の指標として知られる一方で、唾液にも多様な細菌叢が存在し、唾液1mlに約600種類、1億〜10億個の細菌がいるとされます。
順天堂大学の久松大介特任助教は、この「唾液マイクロバイオーム」を用いて、認知症やがんなどの早期発見につなげる研究を進めています。
認知症は高齢化とともに患者数が増え、軽度認知障害（MCI）段階で見つけて介入できれば、進行を遅らせる可能性が高まりますが、原因疾患を層別化できる早期バイオマーカーはまだ発展途上だといいます。
そこで同氏は、従来の「特定タンパク質があるかどうか」といった1対1の指標ではなく、唾液中の多数の菌の“発現パターン”をまとめて読む「生理的変動マーカー」という考え方を採用。
次世代シークエンサーで菌の種類や比率を網羅的に測り、機械学習で複数疾患を同時に見極める道を探ります。
研究では、唾液細菌の変動が神経変性疾患の識別に役立つ可能性が示され、認…