AIでパーキンソン病を3タイプに分類　細胞で検証へ

米Lunai Bioworksは、Tanaistと独占的なライセンス・共同研究契約を結び、AIで分類したパーキンソン病の患者タイプを人の細胞で検証する研究を進めると発表しました。Lunai傘下のBioSymetricsはこれまで、Parkinson's Progression Markers Initiative（PPMI）に参加した650人以上について、長期的な臨床情報と4500項目を超えるたんぱく質データを解析し、病気の進行パターンが異なる3つの患者タイプを特定したとしています。今後は別の患者集団でも同じ特徴が確認できるかを調べ、細胞レベルの変化との関係を検証します。

パーキンソン病は、同じ診断名でも症状や進行の速さ、治療への反応が一人ひとり異なります。その違いを客観的なデータから分類できれば、将来は特定の治療が適している患者を選んだり、新しいバイオマーカーや創薬標的を見つけたりする研究に役立つ可能性があります。ただし、今回発表された3分類は、日常診療で患者を分類できる段階にはなく、企業が進めている研究プログラムです。別の患者集団でも結果が再現され、実際の細胞の仕組みと結びつくかどうかが重要な検証ポイントになります。

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