睡眠アプリ8万人解析不眠型と社会的時差ぼけ型で生産性低下

olne編集部公開 2025年12月12日約1分で読めます

筑波大学の研究グループは、睡眠に関するスマートフォンアプリを利用する就業者約8万人の大規模データを用い、睡眠の特徴と労働生産性との関連を検証しました。
これまで睡眠と集中力や生産性の関係は、自己申告のアンケートや小規模調査が中心でしたが、本研究ではアプリの記録という客観的データを活用しています。
解析では、総睡眠時間、入眠までの時間、夜間の中途覚醒、体内時計のタイプ、平日と休日の睡眠リズムのずれである社会的時差ぼけなどを抽出し、質問票から得たプレセンティーイズム、つまり働いてはいるものの生産性が下がっている状態との関係を調べました。
その結果、睡眠時間が短すぎても長すぎても生産性が低下するU字型の関係が確認されました。
また、寝つきが悪い人や夜中に目覚めやすい人、社会的時差ぼけが大きい人ほど仕事のパフォーマンスが下がる傾向が見られました。
さらにAI解析によって睡眠の特徴が似た人を分類したところ、「…

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