『“早期診断”の最前線』第2回

第2回：「歩行データ解析が切り拓くパーキンソン病の早期発見」

野田

「パーキンソン病早期診断の最前線」、今回からいよいよ本編に入ります。
第2回のテーマは「歩行データ解析による早期発見」です。
歩き方からパーキンソン病の兆候がわかる、というのは一般の方にはまだなじみがないかもしれませんね。

そうかもしれませんね。
でも実は、歩行の変化はパーキンソン病のごく初期、あるいは診断前の段階から現れることがわかってきています。
たとえば、歩幅が狭くなる、左右の腕の振りに差が出る、全体の活動量が減る──といった“微妙な異変”が、病気の前兆であることがあるのです。

池村

野田

なるほど…でも、それを人間の目で日常生活の中から見つけるのは難しそうです。

まさにそこを、スマートウォッチやスマートフォンの加速度センサーなどがサポートしてくれるようになってきました。
日中の身体活動をセンサーでとらえ、数字として可視化する。
そこにAIを加えて解析することで、「診断のずっと前に異常を発見する」ことが可能にな…

池村

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