書字とAIでパーキンソン病を検知　最高精度91％

順天堂大学、ゼブラ、アラヤの共同研究グループは、センサーを搭載したボールペンとAIを用い、日常的な「書く」動作からパーキンソン病の特徴を捉えるモデルを開発しました。研究には患者50人と年齢をそろえた健常者50人が参加し、文章や図形を書く15種類の課題を行いました。

AIは一画ごとの動きを、書き始め、安定して書いている間、書き終わりの3段階に分けて解析しました。その結果、筆圧とペン角度が重要な特徴となり、とりわけペンを紙から離す直前の動きに病気特有の違いが表れました。2本の平行線の間に文章を書く課題では、識別精度が最高91％に達しました。

書字には指や手首の力加減、姿勢調整、注意力など複数の機能が関わります。普段使うペンに近い道具で測定できれば、専門医の診察を補助し、自宅や地域医療で経過を確認する手段になる可能性があります。一方、対象者は100人で、学会発表段階の研究です。現時点で自己診断に使える検査ではなく、より多くの人を対象にした検証や、他の病気との見分け方を確かめる必要があります。

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