高校生3人がAIでパーキンソン病診断支援ツールを開発

米ノースカロライナ州ウィンストンセーラムにあるアトキンス高校の生徒、ルイス・クルス＝モンドラゴン（Luis Cruz-Mondragon）、アンドリュー・シー（Andrew Shih）、ジェリン・ムーア（Jerrin Moore）の3人が、人工知能（AI）を活用したパーキンソン病診断支援ツールを開発し、全米規模の「Presidential AI Challenge National Championship」の決勝に進出しました。

このツールは、患者の音声データと手書きの描画データを解析してパーキンソン病の特徴を検出する仕組みです。現在、診断には専門医による診察や画像検査が用いられますが、MRIは高額であり、地方や農村部では専門医不足も大きな課題となっています。

開発チームは、既存の畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を改良し、音声や描画の変化を解析できるよう設計しました。手の震えや発話の変化といったパーキンソン病の特徴をAIが学習することで、専門医へのアクセスが難しい地域でも診断の手助けになる可能性があります。

今回の取り組みは研究段階であり、実際の医療現場で利用するには大規模な検証や規制当局による評価が必要です。しかし、高校生が医療課題に着目し、身近な技術を応用して解決策を提案した点は大きな注目を集めています。

パーキンソン病では、声が小さくなる、発音が不明瞭になる、文字が小さくなるといった症状が早期から現れることがあります。こうした変化をAIで客観的に捉える研究は世界各地で進んでおり、将来的にはスマートフォンなどを利用した簡便なスクリーニング技術につながる可能性があります。

今回のニュースは、若い世代の発想とAI技術が、医療格差の解消や早期発見に新たな可能性をもたらすことを示した事例といえます。

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