高校生3人がAIでパーキンソン病診断支援ツールを開発

米ノースカロライナ州の高校生3人が、音声と描画データを活用してパーキンソン病を判別するAIツールを開発しました。MRIを使わず低コストで診断支援を目指し、医療資源が不足する地域での活用が期待されています。

米ノースカロライナ州ウィンストンセーラムにあるアトキンス高校の生徒、ルイス・クルス＝モンドラゴン（Luis Cruz-Mondragon）、アンドリュー・シー（Andrew Shih）、ジェリン・ムーア（Jerrin Moore）の3人が、人工知能（AI）を活用したパーキンソン病診断支援ツールを開発し、全米規模の「Presidential AI Challenge National Championship」の決勝に進出しました。
このツールは、患者の音声データと手書きの描画データを解析してパーキンソン病の特徴を検出する仕組みです。
現在、診断には専門医による診察や画像検査が用いられますが、MRIは高額であり、地方や農村部では専門医不足も大きな課題となっています。
開発チームは、既存の畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を改良し、音声や描画の変化を解析できるよう設計しました。
手の震えや発…

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